\nSe midi\u00f3 la productividad primaria neta a\u00e9rea (PPNA, kgMS\/ha\/d\u00eda) de 11 comunidades de pastizales de la regi\u00f3n este de la provincia de corrientes (Cuadro 1) que difirieron entre s\u00ed en tipo de suelo, comunidad vegetal y manejo. Se us\u00f3 el m\u00e9todo de las jaulas m\u00f3viles (Brown, 1954; Frame, 1981) con 5 jaulas de 0,25 m2 por sitio. Los cortes se efectuaron cada 30-45 d\u00edas, aproximadamente. En cada uno de ellos se realiz\u00f3 un corte inicial en el momento de colocar la jaula (sin recolecci\u00f3n del forraje) y un corte al final del per\u00edodo correspondiente a cada determinaci\u00f3n (con recolecci\u00f3n del forraje). Las muestras se secaron en estufa a 60 \u00baC hasta peso constante. La PPNA se calcul\u00f3 como el cociente entre la biomasa a\u00e9rea cosechada y la duraci\u00f3n del per\u00edodo entre cortes.<\/p>\n
De manera independiente a la PPNA, se estim\u00f3 la RFAA, la cual tiene relaci\u00f3n directa con la productividad de la vegetaci\u00f3n. Se seleccionaron pixeles MODIS para cada comunidad. La RFAA se calcul\u00f3 a partir del IVN (\u00edndice verde normalizado) del sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) y la radiaci\u00f3n incidente obtenida del Centro de Datos Cient\u00edficos Atmosf\u00e9ricos de Agencia Espacial Estadounidense (NASA).<\/p>\n
Para la calibraci\u00f3n entre PPNA y RFAA, se utiliz\u00f3 un modelo de regresi\u00f3n lineal simple para cada sitio. La cantidad de datos utilizados para la calibraci\u00f3n en cada sitio difiri\u00f3 en funci\u00f3n de la cantidad de a\u00f1os de medici\u00f3n de la PPNA obtenidos, que fue para todos los casos al menos dos a\u00f1os. Luego se evalu\u00f3 la diferencia para ambos par\u00e1metros (ordenada al origen y pendiente) entre los modelos de distintos sitios.<\/p>\n
En el cuadro 3 se puede observar que los menores valores de productividad (crecimiento diario, kgMS\/ha\/d\u00eda) se dan entre los meses de mayo y agosto, siendo los m\u00e1s bajos, en promedio de todas las comunidades en junio y julio. Sin embargo, en pastizales mejorados al sur de la provincia, como es el caso de las comunidades vegetales de San Vicente, se puede observar que la producci\u00f3n de forraje de invierno es alta en comparaci\u00f3n con los otros pastizales, siendo a\u00fan mayor en pastizal fertilizado con nitr\u00f3geno en comparaci\u00f3n con el que solo ha recibido fertilizaci\u00f3n con f\u00f3sforo.<\/p>\n La PPNA de pastizales var\u00eda entre comunidades vegetales en magnitud y en variaci\u00f3n estacional y anual.\u00a0 La variaci\u00f3n estacional es menor en pastizales de buena calidaddel sur de la provincia fertilizados (Ej. San Vicente). Esta informaci\u00f3n reafirma la necesidad de conocer las comunidades vegetales para poder ajustar la carga en funci\u00f3n de la capacidad de producci\u00f3n de pasto de cada una, y adem\u00e1s realizar ajustes dentro del a\u00f1o de acuerdo a la curva de crecimiento.<\/p>\n Es necesario contar con herramientas que permitan en forma sencilla y r\u00e1pida caracterizar el principal recurso forrajero de la ganader\u00eda en la regi\u00f3n, para ajustar aspectos de manejo y mejorar la eficiencia de uso del recurso.<\/p>\n La PPNA de pastizales de la provincia de Corrientes puede monitorearse con el uso de sensores remotos. Sin embargo, para mejorar la capacidad de los modelos de estimaci\u00f3n, es necesario evaluar otras variables que podr\u00edan alterar la relaci\u00f3n entre PPNA y RFAA. Aparentemente hay otros factores que determinan que la energ\u00eda absorbida por la planta no se transforma en forma directa en pasto. El desaf\u00edo futuro es poder determinar cu\u00e1les son esos factores, para poder mejorar el poder de estimaci\u00f3n de la productividad por parte de los sensores remotos.<\/p>\n En Argentina, los pastizales aportan entre el 75 y el 100% de la dieta del ganado vacuno. En Corrientes el 95% de la actividad de cr\u00eda vacuna y ovina se realiza sobre los pastizales naturales. Seg\u00fan Pizzio (2011) la productividad de \u00e9stos oscila entre 3500 y 5500 kg MS\/ha\/a\u00f1o y m\u00e1s del 70% se concentra […]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":111,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_breakdance_hide_in_design_set":false,"_breakdance_tags":"","footnotes":""},"categories":[4,135],"tags":[157,158,159],"class_list":["post-919","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-forraje","category-generales","tag-forrajeros","tag-inta","tag-recursos"],"acf":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/somosalfalfa.com.ar\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/cuadrointac1.jpg\")
\nLos resultados<\/strong>
\nTodas las comunidades vegetales evaluadas se encontraban en pastoreo y difirieron en su condici\u00f3n, como consecuencia de diferentes manejos (carga, fuego, corte, fertilizaci\u00f3n), y en su composici\u00f3n bot\u00e1nica como consecuencia de factores ambientales (topograf\u00eda, suelo) y de manejo (Cuadro 2).<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/somosalfalfa.com.ar\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/cuadrointac2.jpg\")
\nLa PPNA mostr\u00f3 una marcada variabilidad espacial y temporal (Cuadro 3). Es decir que entre las diferentes comunidades vegetales hay una variaci\u00f3n importante en la producci\u00f3n de forraje pero que, a su vez, dentro de cada comunidad vegetal, la producci\u00f3n vari\u00f3 significativamente en el tiempo, dentro del a\u00f1o y entre a\u00f1os.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/somosalfalfa.com.ar\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/cuadrointac3.jpg\")
\nCuando se evalu\u00f3 por regresi\u00f3n la relaci\u00f3n entre la RFAA y la PPNA (cuadro 4), se vio que en todos los sitios medidos hubo significancia estad\u00edstica (p>0,05).De acuerdo a los modelos de regresi\u00f3n, entre el 35 y el 76 % de la variabilidad en productividad fue explicada por la radiaci\u00f3n absorbida estimadacon el sat\u00e9lite. La ordenada al origen difiri\u00f3 significativamente (p>0,01) entre ecuaciones de regresi\u00f3n. El incremento marginal de la PPNA vari\u00f3 (p>0,01) en el rango de 1,8 a 5,64 g MS\/Mjentre sitios o comunidades vegetales. Las menores eficiencias en el uso de la radiaci\u00f3n pueden estar asociadas a condiciones limitantes para el crecimiento seg\u00fan el tipo de vegetaci\u00f3n, manejo, tipo de suelo, historia de uso.Cuadro 4. Valores de los par\u00e1metros (ordenada al origen y pendiente), el ajuste (R2) y la significancia (Valor p) de las ecuaciones de regresi\u00f3n entre la PPNA y la RFAA de 11 sitios de la provincia de Corrientes. Expresado en g MS\/Mj RFAA.
\n![\"\"](\"https:\/\/somosalfalfa.com.ar\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/cuadrointac4.jpg\")
\nConsideraciones finales<\/strong>
\nLos pastizales de la provincia de Corrientes tienen un alto potencial de producci\u00f3n, y corrigiendo algunas deficiencias pueden llegar a producir hasta 10 toneladas de MS\/ha\/a\u00f1o. Esto incrementar\u00eda considerablemente la capacidad de carga de los mismos.<\/p>\nAutores: Diego Bendersky, Rafael Pizzio, Carlos Maidana, Patricio Zapata y Mart\u00edn Durante<\/em><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"